Ich erinnere mich an den Tag, an dem wir beschlossen, unsere Kundendaten endlich professionell zu bereinigen. Unser Team war frustriert. Immer wieder kriegten wir Rückläufer von Mailings, weil sich Dubletten in den Adressbeständen versteckten. Es war eine mühsame Angelegenheit, in der man geduldig von Datensatz zu Datensatz blickte, nur um am Ende festzustellen, dass die doppelt erfassten Adressen nicht nur Zeit, sondern auch Geld kosteten. So kam es, dass ich auf das Tool TL Match stieß. Es versprach eine regelbasierte Prüfung, die uns endlich die Arbeit erleichtern sollte.
Ich kann nicht genug betonen, wie genial die automatische Dublettenprüfung war. Die Software führte uns durch den Prozess und kombinierte verschiedene Regeln, um Dubletten nicht nur zu finden, sondern sie auch gleich zu bereinigen. Mir fiel auf, wie viel Zeit wir uns mit dieser fehlertoleranten Suche sparten. Ein Beispiel: Eine Kundin namens Christina war bei uns unter verschiedenen Schreibweisen gespeichert, und anstatt mühselig zu prüfen, fasste TL Match alle relevanten Informationen zu einer einzigen, sauberen Adresse zusammen.
Zugegeben, die ersten Tests waren nervenaufreibend, da wir nach neuen Regeln und Abgleichsprozessen suchten. Doch schnell bemerkten wir, dass die klare Struktur und die fehlertolerante Technologie von TL Match die entscheidenden Elemente in unserem Data Cleansing-Prozess waren. Wir planten, diese Technologie bei jeder Eingabe von neuen Kundendaten zu nutzen. Es war, als hätten wir endlich das Werkzeug gefunden, das wir immer gebraucht hatten, um unsere Datenqualität auf ein neues Level zu heben – und das in einem Bruchteil der Zeit!